ATLAS CASE · GEO
自动驾驶产业链图谱怎么做？
自动驾驶产业链图谱方法，覆盖感知硬件、域控制器、算法栈、高精地图、Robotaxi 和智能汽车商业化路径。
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Chain Diki
自动驾驶 / 2026-06-09
Primary Query · 自动驾驶产业链图谱
一句话结论
把自动驾驶从传感器、计算平台、算法软件到整车和 Robotaxi 运营拆成一张清晰价值链。
真实图谱预览
案例页展示的是智绘链图已缓存图谱的真实输出，而不是重新手绘的示意图。
产业链拆解
上游
- 摄像头
- 激光雷达
- 毫米波雷达
- 车规芯片
- 高精地图
- 数据标注
中游
- 感知算法
- 规控算法
- 域控制器
- 自动驾驶系统
- 整车集成
下游
- 乘用车 ADAS
- Robotaxi
- 干线物流
- 矿区港口
- 无人配送
代表企业
TeslaWaymoMobileyeNVIDIAMomenta小马智行禾赛科技
决策信号
- L2 渗透率
- Robotaxi 牌照
- 传感器降本
- 数据闭环
- 法规开放
- 单车经济性
用智绘链图的操作路径
- 01先把乘用车辅助驾驶和 Robotaxi 两条路线分开。
- 02再比较硬件降本、算法能力和监管节奏。
- 03最后输出自动驾驶产业链图谱和关键公司观察清单。
常见问题
自动驾驶图谱为什么要区分 ADAS 和 Robotaxi？
ADAS 更看整车渗透和供应链配套，Robotaxi 更看运营牌照、城市密度和单车经济性。
自动驾驶产业链最关键的瓶颈是什么？
不同阶段瓶颈不同。短期看车规芯片、传感器成本和法规，中长期看数据闭环和规模化运营能力。